HR Data Analysis Black Belt©

By  syfeddine oihi
27 juin 2016
Description

certification7

  05/06/07 juillet 2018  et 12/13/14 juillet 2018  

Programme          Formateurs          Inscription     

Les compétences fondamentales d’un DABB©

Reporting social

  1. Utiliser les outils bureautiques avancés et de traitement de données.
  2. Analyser des données en masse du personnel et identifier les tendances RH de l’entreprise.
  3. Maîtriser les différentes manières de calcul de l’effectif de l’entreprise.
  4. Calculer et gérer la masse salariale, analyser et exploiter les données de rémunération.
  5. Calculer et interpréter l’absentéisme et le turnover de l’effectif.
  6. Piloter la formation.
  7. Evaluer le climat social à travers l’analyse des données des collaborateurs ou équipes.
  8. Identifier, mesurer et interpréter les indicateurs RH de performance.

Business Intelligence, Big Data et Analytique RH

  1. Effectuer un diagnostic RH complet en utilisant la Business Intelligence RH.
  2. Croiser les indicateurs RH pour mettre en place une stratégie RH.
  3. Analyser et optimiser le processus de recrutement.
  4. Maîtriser les bases des techniques avancées en analyse de données RH.
  5. Comprendre la notion de Big Data en RH.
  6. Identifier comment utiliser le Big Data en RH.

Pour qui ?

  • Appétence pour les données, l’analyse de données, les chiffres, les statistiques
  • Deux ans d’expérience au minimum dans la Gestion des Ressources Humaines.

Programme de la certification

  Matin Après-midi
Jour 1 Apport théorique et échange entre participants Les 4 niveaux de traitement et d’analyse des données au niveau des RH : N1 Reporting, N2 Tableaux de bord et indicateurs, N3 Business Intelligence RH, N4 Analyse prédictive des RH

  • Outils bureautiques et de traitement utilisés pour traiter les données
  • Fonctions statistiques utilisées dans les RH avec des exemples de cas pratiques

.Cas pratique : Excel et fonctions statistiques. Utilisation d’Excel et des fonctions statistiques pour traiter et analyser les données RH d’une entreprise.

 Cas pratique : Indicateurs sociaux

  • Calcul de l’effectif de l’entreprise selon 4 manières
  • Comprendre à quel moment utiliser chaque formule de calcul
  • Calcul et interprétations des données relatives à la masse salariale
  • Calcul et interprétation des données liées à l’absentéisme
  • Calcul et interprétation des données liées au mouvement des effectifs
  • Elaboration des pyramides des âges
  • Interprétation des évolutions des indicateurs.
  • Calcul et interprétation des autres indicateurs sociaux

 
Jour 2 Cas pratique : analyse des données liées au processus de recrutement

  • Mesure de l’efficience du processus de recrutement
  • Calcul et interprétation des indicateurs liés au processus de recrutement :Identification des besoins, Sourcing des candidats, Evaluations des candidats, Gestion des Offres, Intégration des nouvelles recrues
  • Identification des facteurs dominants impactant le choix des candidats : Effet Halo, stérétypes…
  • Identification des pistes d’amélioration du processus de recrutement.
 Cas pratique : analyse des données liées à la formation du       personnel

  • Mesure de l’efficience du processus de formation
  • Calcul et interprétation des indicateurs liés aux processus de formation :Ingénierie de formation, Logistique, Evaluations à chaud et à froid, Budgets de formation
  • Estimation de l’impact des actions de formation sur la performance des collaborateurs.
  • Identification des pistes d’amélioration des actions de formations ainsi que les pistes d’optimisation des coûts.
Jour 3 Etude de cas :A partir des données RH disponibles d’une entreprise: Effectifs, Productivité, Absences, Evaluations, Recrutement, Rémunération, Evaluations, Enquête de satisfaction du personnel, Formation

  • Et des outils RH disponibles : Référentiel des emplois et des compétences, fiches de recrutement, Tableau de bord RH…
  • Elaborer le tableau de bord RH de cette entreprise
  • Valoriser et croiser les indicateurs RH et interpréter les résultats
  • Identifier les points forts et les pistes d’amélioration du fonctionnement RH de l’entreprise.
  • Etablir un plan d’actions RH.
Jour 4 Sensibilisation au Big Data RH

  • Cas pratique sur un projet mis en œuvre chez Google
  • Présentation puis échanges sur la place du Big Data dans la société
  • Réflexion collective sur ce qui différencie le Big Data des autres niveaux de traitement des données RH

 

 Mise en œuvre sur le Big Data RH

  • Exemples de mise en œuvre de projets Big Data RH
  • Évocation de plusieurs projets (réels) de mise en œuvre du Big Data RH
  • Présentation des différentes étapes (définition du projet, mise en œuvre, accompagnement, difficultés actuelles)
  • Réflexion collective et échanges sur les enjeux et difficultés actuels
Jour 5 Techniques avancées en analyse des données RH 1

  • Utilisation du logiciel de statistiques R (gratuit)
  • Tests du khi-deux, régressions linéaires

Cas pratique : l’égalité salariale entre les femmes et les hommes

 Techniques avancées en analyse de données RH 2

  • Utilisation du logiciel de statistiques R (gratuit)
  • Régressions linéaires et logistiques multiples

Cas pratique : étude des déterminants de la mobilité
Jour 6 Grands enjeux et questionnements du Big Data RH

  • Enjeux juridiques, éthiques, et difficultés actuelles liées au Big Data RH
  • Présentation des enjeux en matière de protection des données personnelles
  • Réflexion et échanges avec les participants sur les enjeux éthiques…
 Etude de cas pour obtention de la certification

 

Notre formatrice

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Clotilde Coron est diplômée de l’ENSAE (Méthodes quantitatives et sciences sociales, 2012), de Sciences Po (Master Gestion des Ressources humaines, 2013), et Docteure (PhD) en Sciences de Gestion (Institut de Recherche en Gestion, 2015). Elle est actuellement enseignante-chercheuse en GRH à l’IAE Paris. Forte de sa double spécialisation en RH et en méthodes quantitatives, Clotilde a investi le conseil en organisation et management puis des postes fonctionnels dans la Direction Diversité d’Orange, et enfin en tant que chef de projet Big Data RH chez Orange France. Elle mène en parallèle une activité d’auto-entrepreneure (réalisation d’études statistiques notamment).

 

  • Les frais de participation sont fixés à 4 900 Dinars HT par participant
  • Ces droits comprennent la documentation, la pause-café et l’évaluation

Inscrivez-vous

 











     

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